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1.
Int. j. cardiovasc. sci. (Impr.) ; 35(1): 127-134, Jan.-Feb. 2022. graf
Article in English | LILACS | ID: biblio-1356306

ABSTRACT

Abstract Cardiovascular diseases are the leading cause of death in the world. People living in vulnerable and poor places such as slums, rural areas and remote locations have difficulty in accessing medical care and diagnostic tests. In addition, given the COVID-19 pandemic, we are witnessing an increase in the use of telemedicine and non-invasive tools for monitoring vital signs. These questions motivate us to write this point of view and to describe some of the main innovations used for non-invasive screening of heart diseases. Smartphones are widely used by the population and are perfect tools for screening cardiovascular diseases. They are equipped with camera, flashlight, microphone, processor, and internet connection, which allow optical, electrical, and acoustic analysis of cardiovascular phenomena. Thus, when using signal processing and artificial intelligence approaches, smartphones may have predictive power for cardiovascular diseases. Here we present different smartphone approaches to analyze signals obtained from various methods including photoplethysmography, phonocardiograph, and electrocardiography to estimate heart rate, blood pressure, oxygen saturation (SpO2), heart murmurs and electrical conduction. Our objective is to present innovations in non-invasive diagnostics using the smartphone and to reflect on these trending approaches. These could help to improve health access and the screening of cardiovascular diseases for millions of people, particularly those living in needy areas.


Subject(s)
Artificial Intelligence/trends , Cardiovascular Diseases/diagnosis , Triage/trends , Diagnosis, Computer-Assisted/methods , Diagnosis, Computer-Assisted/trends , Smartphone/trends , Triage/methods , Telemedicine/methods , Telemedicine/trends , Mobile Applications/trends , Smartphone/instrumentation , Telecardiology , COVID-19/diagnosis
2.
Rev. bras. educ. méd ; 46(1): e013, 2022. tab, graf
Article in English | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1360846

ABSTRACT

Abstract: Introduction: The preceptor, as the physician who facilitates the teaching-learning process in practice settings, is essential for in service-training in the undergraduate medical school. The importance of these professionals in the training of new physicians highlights the need to understand the preceptorship activity from a medical education perspective. Objective: To verify, in the scientific literature, global experiences in preceptorship in the undergraduate medical school. Method: Integrative literature review using standardized descriptors in the following databases: LILACS - Latin American and Caribbean Literature in Health Sciences, MEDLINE - Online System for Analysis and Recovery of Medical Literature and SciELO - Scientific Electronic Library Online, between 2009 to 2019. Analysis of the articles was carried out using the thematic category technique. Results: The search in the databases resulted in 274 studies, of which 23 were analyzed and discussed in full. Detailing of the global experiences in preceptorship was systematized into two categories: intrinsic and extrinsic aspects for the exercise of preceptorship and educational strategies used by the preceptor. Conclusions: The analysis of the articles indicates the importance of the students' actions together with preceptors for the acquisition of professional skills. A critical factor for the success of monitoring students in professional practice is the preceptor's ability to assume the role of educator, in order to see the students in their uniqueness and in their integral development. Therefore, the significance of the preceptors' qualifications becomes more evident.


Resumo: Introdução: O preceptor, como médico que facilita o processo ensino-aprendizagem nos cenários de prática, é essencial para o ensino em serviço na graduação em Medicina. A importância desses profissionais na formação de novos médicos expõe a necessidade de compreender a atividade de preceptoria na perspectiva da educação médica. Objetivo: Este estudo teve como objetivo verificar, na literatura científica, as experiências mundiais em preceptoria na graduação em Medicina. Método: Trata-se de revisão integrativa da literatura a partir de descritores padronizados nas bases de dados Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE) e Scientific Electronic Library Online (SciELO), entre 2009 e 2019. A análise dos artigos foi realizada por meio da técnica de categoria temática. Resultado: A busca nas bases de dados resultou em 274 estudos, dos quais 23 foram analisados e discutidos na íntegra. O detalhamento das experiências mundiais em preceptoria foi sistematizado em duas categorias: aspectos intrínsecos e extrínsecos para o exercício da preceptoria e estratégias educacionais utilizadas pelo preceptor. Conclusão: A análise dos artigos indica a importância da atuação dos estudantes em conjunto com os preceptores para aquisição de competências profissionais. Um fator crítico para o sucesso do acompanhamento de estudantes na prática profissional é a capacidade do preceptor em assumir o papel de educador, de modo a enxergar o estudante na sua singularidade e no desenvolvimento integral. Dessa forma, fica mais evidente a relevância da qualificação dos preceptores.

3.
Article in English | LILACS | ID: biblio-1179842

ABSTRACT

The pandemic caused by the new coronavirus (SARS-COV-2) has led to more than two million deaths in the world by March 2021. The worldwide call to reduce transmission is enormous. Recently, there has been a rapid growth of telemedicine and the use of mobile health (mHealth) in the context of the COVID-19 pandemic. Smartphone accessories such as a flashlight, camera, microphone, and microprocessor can measure different clinical parameters such as oxygen saturation, blood pressure, heart rate, breathing rate, fever, pulmonary auscultation, and even voice analysis. All these parameters are of great clinical importance when evaluating suspected patients of COVID-19 or monitoring infected patients admitted in various hospitals or in-home isolation. In remote medical care, the results of these parameters can be sent to a call center or a health unit for interpretation by a qualified health professional. Thus, the patient can receive orientations or be immediately referred for in-patient care. The application of machine learning and other artificial intelligence strategies assume a central role in signal processing and are gaining much space in the medical field. In this work, we present different approaches for evaluating clinical parameters that are valuable in the case of COVID-19 and we hope that soon all these parameters can be measured by a single smartphone application, facilitating remote clinical assessments.


A pandemia causada pelo novo coronavírus (SARS-COV-2) foi a responsável por mais de dois milhões de mortes no mundo até março de 2021. O apelo mundial para reduzir a transmissão é enorme. Recentemente, houve um rápido crescimento do uso de telemedicina e saúde móvel (mHealth) no contexto da pandemia causada pela doença COVID-19. Os acessórios dos smartphones, como lanterna, câmera, microfone, bem como o microprocessador podem analisar diferentes parâmetros clínicos, tais como, a saturação de oxigênio, pressão arterial, frequência cardíaca, frequência respiratória, febre, ausculta pulmonar e até mesmo análise da voz. Todos esses parâmetros são de grande importância clínica na avaliação de pacientes suspeitos de COVID-19 ou no monitoramento de pacientes infectados que estão no hospital ou em isolamento domiciliar. No atendimento médico remoto, os resultados desses parâmetros podem ser enviados a uma central de atendimento ou à unidade de saúde para que o resultado seja interpretado por profissional de saúde qualificado. Assim, o paciente pode receber orientações ou ser encaminhado imediatamente para internação. A aplicação de aprendizado de máquina e outras estratégias de inteligência artificial assumem um papel central no processamento de sinais e vêm ganhando muito espaço na área médica. Neste trabalho, apresentamos diferentes abordagens para avaliação de parâmetros clínicos valiosos no caso do COVID-19 e esperamos que em breve todos esses parâmetros possam ser mensurados em um único aplicativo para smartphone, facilitando avaliações clínicas à distância.


Subject(s)
Telemonitoring , Telemedicine , Coronavirus Infections , COVID-19
4.
Audiol., Commun. res ; 25: e2361, 2020. tab, graf
Article in Portuguese | LILACS | ID: biblio-1142388

ABSTRACT

RESUMO Objetivos Identificar como é a formação de profissionais da saúde quanto à Língua Brasileira de Sinais (Libras). Métodos Trata-se de estudo descritivo e transversal, desenvolvido com dados secundários, coletados no banco de dados eletrônico do Ministério da Educação. Foram analisados a grade curricular e o projeto pedagógico de todos os cursos de graduação na área da saúde em Instituições de Ensino Superior (IES) brasileiras, procurando-se identificar e caracterizar a disciplina de Libras. Resultados Foram localizados 5317 cursos e, destes, 2293 (43,1%) ofereciam disciplina de Libras, sendo 16,7% como disciplina obrigatória e a maioria (83,3%) como optativa. Em relação ao período ofertado, não houve um padrão, variando desde o primeiro até o décimo. Quanto à carga horária destinada à disciplina, dentre os 2077 cursos que disponibilizavam essa informação, 11,1% ofertavam a disciplina com carga horária de até 20 horas, 49,4% com carga horária entre 21 e 40 horas, 29,9% entre 41 e 60 horas, 9,1% entre 61 e 80 horas. Apenas 0,5% dos cursos destinavam mais que 80 horas para o ensino de Libras. Em média, os cursos de graduação em IES públicas (N=217) dedicavam 53,1 horas ao ensino de Libras, enquanto os cursos de IES privadas (N=1860) dedicavam 45,8 horas. Conclusão Há evidências de fragilidade na formação dos profissionais de saúde quanto ao ensino da Libras, o que reflete diretamente no atendimento integral dos surdos.


ABSTRACT Purpose To identify how Brazilian Sign Language (Libras) training is being conducted in undergraduate health care courses at Higher Education Institutions. Methods This is a descriptive and cross-sectional study, developed using secondary data taken from the Ministry of Education electronic database. The curriculum and pedagogical design of all undergraduate health care courses at Brazilian Higher Education Institutions (HEIs) were analyzed, aiming to identify and characterize the Libras discipline. Results 5317 courses were found and, from these, 2293 (43.1%) offered Libras, 16.7% as mandatory and the majority (83.3%) as optional. Regarding the period offered, there was no pattern, ranging from the first to the tenth. Regarding the workload for the discipline, among the 2077 courses that provided this information, 11.1% offered the discipline with a workload of up to 20 hours, 49.4% with a workload between 21 and 40 hours, 29.9% between 41 and 60 hours, and 9.1% between 61 and 80 hours. Only 0.5% of the courses devoted more than 80 hours to teaching Libras. On average, undergraduate courses in public HEIs (N = 217) devoted 53.1 hours to teaching Libras, while private HEI courses (N = 1860) dedicated 45.8 hours. Conclusion There is evidence of weakness in training programs for health professionals regarding teaching Libras, which directly reflects in comprehensive care for the deaf.


Subject(s)
Humans , Sign Language , Health Education , Health Personnel/education , Deafness , Brazil , Delivery of Health Care , Health Human Resource Training
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